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人工知能は今度こそブレークするか?ディープラーニングのビジネスへの応用

FacebookやGoogleが人工知能に夢中な理由

今は、第3次人工知能ブームだそうです。

「自動運転技術でタクシーは必要なくなる?」

「コンピューターが囲碁のチャンピオンに勝つ!」

最近、こんな新聞記事を見かけることが多くなりました。

「ディープラーニング」という技術を用いることで、コンピューターはより人間に近づいているようですね。

ディープラーニングとは?

人工知能をコンピューター上で実現する方法にはいくつかの方法があり、そのひとつが「ニューラルネットワーク」と呼ばれるものです。

この「ニューラルネットワーク」は、人間の脳の神経(シナプスの働き)の仕組みを真似たもので、実際の人間の脳細胞に神経伝達物質が伝わる様子そのままに、情報が伝達されるというモデルです。

ニューラルネットワーク自体は以前から研究されてきてはいたのですが、実用するにはその計算量が膨大なため、なかなか満足できる結果を得ることができないでいました。

ですが2012年、Googleが持つ豊富なコンピューター資源を活用することで、猫の画像を「猫」として認識できるAI(人工知能)の開発に成功しました。

それまでは期待ばかりでなかなか実用まで至らなかった人工知能技術の分野が、ようやく注目されるようになったというわけです。

高まるビジネスへの期待

ようやく実用化の目処が付き始めたこの業界に真っ先に注目したのは、やはりIT関連の企業です。

特にFacebookのように広告収入で潤っている企業は、いかに「ユーザーに最適な広告を表示するか?」に血道を上げていますが、この技術にAIを適用することで、より多くの広告収入を目論んでいる、というわけですね。

FacebookやGoogleが、人工知能のベンチャーを買収したり、研究に余念がないのはそのためです。

まだまだこれから

人工知能は、自動車を自動で運転したり、囲碁のチャンピオンに勝ったりしてはいますが、まだまだ“狭い”分野での活躍にとどまっています。

ターミネーターのようにオールマイティになんでもこなす、とはいっていないのが現状です。

そのためには、人間が成長過程でするような「(膨大な量の)常識を学ぶ」ことや「ものごとの意味を理解する」こと、そして「自分に影響ないことは気にしない」ことが苦手だからです。

「要領よくやる」などのいかにも人間臭い“あいまいさ”を伴う行為が、コンピューターにとっては一番難しいんですね。

映画「AI」の世界が来るのは、まだまだ先のようです。

なんでもAI?

ちなみに、「AI(人工知能)」という言葉の定義は非常にあいまいで、研究者自身もその定義を明確に定義できる人はほとんどいません。

室温が、設定した温度に自動的に調整されるエアコンは一見賢そう(人工知能が搭載されているように)見えますが、それは単にフィードバック制御がされているだけであり、この制御方法はもうずいぶん前から実用化されているものです。

最近の家電には「AI搭載」とうたうものもありますが、ほとんどの場合、“少し賢い”制御技術を利用しているだけのようです。

つまり「AI」といっても、システム制御技術に少し毛の生えたような(低いレベルの)ものもあれば、Googleの猫認識のような非常に高度な技術も含まれる、というわけです。

ちなみに、技術的な視点から言うと、「Googleの猫認識」は、自動運転やコンピューター囲碁よりもはるかに高度な技術です。

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